Речевой нейропротез UCSF декодирует до 18 слов в минуту
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско испытали речевой нейропротез, который переводит мозговую активность парализованного человека в слова на экране. Участник исследования перенёс инсульт более 15 лет назад и не мог говорить; система была проверена на одном человеке.
Хирургически установленная матрица электродов считывала сигналы речевой моторной коры. За 48 сеансов в течение нескольких месяцев исследователи записали 22 часа нейронной активности и обучили алгоритм распознавать 50 слов. Нейропротез декодировал речь со скоростью до 18 слов в минуту; точность достигала 93%, медианное значение составляло 75%. Для повышения точности применялась языковая модель с функцией автокоррекции.
Главное
- Участник исследования перенёс инсульт более 15 лет назад и не мог говорить.
- Электродная матрица записала 22 часа активности мозга за 48 сеансов в течение нескольких месяцев.
- Алгоритм распознавал словарь из 50 слов и выводил слова на экран.
- Скорость декодирования достигала 18 слов в минуту, точность — 93%; медианная точность составляла 75%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация