COVID-19: нейросети оценивают риск смерти по анализам крови
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала описывает две нейросетевые модели для оценки риска смерти при COVID-19 по лабораторным и физиологическим показателям. Модель клиники Шарите и Медицинского университета Инсбрука разработали по данным 349 образцов крови 50 тяжелобольных пациентов, выделив 14 белков, уровни которых различались у выживших и умерших. При проверке на 24 пациентах модель правильно предсказала исход для 18 из 19 выживших и всех 5 умерших; исследователи предупреждают, что выборка мала и результатам нужна дополнительная проверка.
Другая модель, созданная учеными из Китая и Канады, распределяет пациентов по группам риска. Ее разработали на данных 4711 человек и проверили в когорте почти из 16 тыс. пациентов. Среди признаков высокого риска названы возраст старше 69 лет, повышенные уровни глюкозы, интерлейкина-6, D-димера и прокальцитонина, а также низкое среднее артериальное давление.
Главное
- Модель клиники Шарите и Медицинского университета Инсбрука выделила 14 белков, уровни которых различались у выживших и умерших.
- При проверке первой модели правильно предсказаны исходы 18 из 19 выживших и 5 из 5 умерших пациентов.
- Вторую модель разработали на данных 4711 пациентов и проверили в когорте почти из 16 тыс. человек.
- Среди признаков высокого риска указаны возраст старше 69 лет, повышенные уровни глюкозы, интерлейкина-6, D-димера и прокальцитонина, а также низкое среднее артериальное давление.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация