Внутричерепные кровотечения: алгоритм XGBoost распознал более 78% случаев
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Японские исследователи обучили алгоритмы машинного обучения выявлять внутричерепные кровотечения после травм головы. В исследование включили компьютерные томограммы 2123 жителей Токио, пострадавших в авариях с 2018 по 2021 год; кровоизлияние обнаружили у 12,2% пациентов.
Команда обучила пять алгоритмов. Лучший результат показал XGBoost: метод правильно распознал более 78% случаев. Исследователи считают, что такой алгоритм можно применять для предварительной диагностики пострадавших в ДТП и выбора лечения, используя снимки и данные, полученные в первые минуты работы с пациентом.
Главное
- В исследование вошли компьютерные томограммы 2123 жителей Токио, пострадавших в авариях с 2018 по 2021 год.
- Внутричерепное кровотечение обнаружили у 12,2% участников исследования.
- Исследователи обучили пять алгоритмов машинного обучения для выявления кровоизлияний.
- Алгоритм XGBoost правильно распознал более 78% случаев.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация