Трёхмерная структура белков: прогнозирование с помощью искусственного интеллекта
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор объясняет, как искусственный интеллект помогает предсказывать трёхмерную структуру белков и почему этот подход важен для медицины. В 2021 году две группы учёных создали компьютерные решения Rosetta и AlphaFold, обученные на данных о ранее определённых структурах белков. Автор приводит оценку, согласно которой более 90% структур, предсказанных этими алгоритмами, верны. Рентгеновская кристаллография, ядерный магнитный резонанс и криоэлектронная микроскопия требуют времени и дорогостоящего оборудования, тогда как компьютерный расчёт, по материалу, может дать результат за минуту. По мнению автора, прогноз формы белка помогает изучать его взаимодействия и может ускорить разработку лекарств, в том числе нацеленных на изменённые участки вирусных белков. Автор также отмечает, что AlphaFold доступна пользователям интернета, а в игре Foldit люди без биохимического образования могут участвовать в моделировании белковых структур.
Главное
- В 2021 году учёные создали программы Rosetta и AlphaFold для предсказания трёхмерных структур белков.
- По оценке, приведённой автором, более 90% структур, предсказанных этими алгоритмами, верны.
- Автор отмечает, что экспериментальные методы определения структуры белка требуют времени и дорогостоящего оборудования.
- По мнению автора, предсказание структуры белков может ускорить разработку лекарств, нацеленных на изменённые участки вирусных белков.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация