Нейросеть выделила слои обонятельной луковицы на 3D-снимке
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Smart Engines и их коллеги из России, Италии и Германии применили нейросети для автоматического выделения слоёв обонятельной луковицы человека на 3D-изображении. Работа выполнена на неживом биологическом образце и не описывает обследование или лечение пациентов.
Фазоконтрастные рентгеновские снимки получили на синхротроне DESY PETRA III в Гамбурге, после чего провели томографическую реконструкцию. Цифровое изображение включало 4 тыс. сечений; нейросетевые модели распознавали на них отдельные слои структуры. Авторы считают, что высококачественная 3D-модель, созданная без разрушения образца, пригодится для изучения нарушений обонятельной луковицы при нейродегенеративных расстройствах и потере обоняния вследствие COVID-19.
Главное
- В работе участвовали специалисты Smart Engines и исследователи из России, Италии и Германии.
- Фазоконтрастные рентгеновские снимки неживого образца получили на синхротроне DESY PETRA III в Гамбурге.
- Цифровое 3D-изображение обонятельной луковицы человека включало 4 тыс. сечений.
- Нейросетевые модели автоматически распознавали отдельные слои обонятельной луковицы.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация