ИИ в здравоохранении: нейросети расходятся в оценке клинических решений
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Университета Ёнсе в Южной Корее выяснили, что нейросети не всегда одинаково оценивают обоснованность клинических решений, предложенных другими моделями. Выборку составили реальные данные 1000 обезличенных госпитализаций: одни модели предлагали диагноз и аргументировали его, а три другие нейросети сверяли вывод с медицинскими сведениями. В зависимости от модели, чье заключение проверяли, нейросети расходились в оценках в 62–74% случаев.
В отдельной проверке врачи оценили 50 случаев. Ни одна из систем-проверяющих не демонстрировала стабильно более высокого совпадения с врачебной оценкой, чем остальные. Исследователи считают, что автоматическая проверка клинических решений другими нейросетями не может заменить экспертизу врача, а человеческий контроль необходим.
Главное
- Исследователи Университета Ёнсе изучили 1000 реальных обезличенных случаев госпитализации.
- Три нейросети проверяли, подтверждают ли медицинские данные диагнозы и обоснования, предложенные другими моделями.
- Нейросети расходились в оценках в 62–74% случаев в зависимости от модели, которую проверяли.
- Врачи оценили 50 случаев; ни одна проверяющая нейросеть не совпадала с врачебной оценкой стабильно лучше остальных.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация