Искусственный интеллект в медицине: диагностика и снижение ошибок
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор книги «Роботы наступают» рассматривает искусственный интеллект и большие данные как средства, которые могут помочь врачам обрабатывать медицинские знания, точнее диагностировать заболевания и снижать риск ошибок. По мнению автора, внедрение таких технологий особенно важно на фоне роста расходов: доля здравоохранения в экономике США поднялась с менее 6% в 1960 году до почти 18% в 2013 году.
В качестве примеров автор приводит проект IBM Watson для поддержки лечения лейкемии, начатый в 2011 году совместно с Онкологическим центром Андерсона при Техасском университете, и нейронную сеть Клиники Мейо для диагностики эндокардита. В исследовании с участием 189 пациентов система Клиники Мейо дала правильный результат более чем в 99% случаев и позволила свыше половины пациентов избежать инвазивной процедуры. Автор также предполагает, что искусственный интеллект может помогать предотвращать ошибки при назначении лекарств и сокращать ненужные обследования.
Главное
- Автор рассматривает искусственный интеллект и большие данные как средства поддержки диагностики и снижения риска медицинских ошибок.
- Доля здравоохранения в экономике США выросла с менее 6% в 1960 году до почти 18% в 2013 году.
- В 2011 году IBM начала с Онкологическим центром Андерсона при Техасском университете проект Watson для поддержки лечения лейкемии.
- Нейронная сеть Клиники Мейо показала правильный результат более чем в 99% случаев в исследовании с участием 189 пациентов.
- Автор предполагает, что искусственный интеллект может предотвращать ошибки при назначении лекарств и сокращать ненужные обследования.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация