Умные колонки могут выявлять агональное дыхание при остановке сердца
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Вашингтонского университета разработали алгоритм, который распознаёт агональное дыхание — возможный признак остановки сердца — по звуку рядом с человеком. При тестировании алгоритм обнаруживал такие звуки в 97 % случаев, если устройство находилось на расстоянии до 6 метров. Система предназначена для работы во время сна через умную колонку или смартфон и может предупредить людей поблизости о необходимости помощи.
Для разработки использовали записи из 162 звонков в службу 911 в Сиэтле, сделанных с 2009 по 2017 год. Исследователи также проверили алгоритм на звуках сна и бытовых помехах. В лабораторном тестировании он ошибочно распознавал дыхание как агональное в 0,14 % случаев; при требовании обнаружить два события с интервалом не менее 10 секунд частота ложных срабатываний снизилась до 0 %. Команда рассматривает применение разработки в виде приложения или навыка для умной колонки и планирует коммерциализировать технологию.
Главное
- Алгоритм обнаруживал агональное дыхание в 97 % случаев на расстоянии до 6 метров от устройства.
- Для разработки использовали записи из 162 звонков в службу 911 в Сиэтле за 2009–2017 годы.
- В лабораторном тестировании частота ошибочного распознавания обычного дыхания составила 0,14 %.
- При обнаружении двух звуковых событий с интервалом не менее 10 секунд частота ложных срабатываний снизилась до 0 %.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация