Кандидат для вакцины против гриппа отобран алгоритмом и испытывается на людях
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
В 2019 году соединение-кандидат для вакцины против гриппа, отобранное с помощью алгоритма SAM, перешло к клиническим испытаниям на людях. Алгоритм разработали исследователи Университета Флиндерс в Южной Австралии; он оценивал потенциальные соединения по прогнозируемой активности против вируса гриппа.
Для поиска кандидатов ученые обучили SAM различать соединения с подтвержденной активностью против гриппа и неэффективные вещества. Отдельная программа генерировала новые химические соединения и передавала их алгоритму для анализа. На момент публикации клиническое исследование одного из отобранных соединений продолжалось: в нем участвовал 371 доброволец, а завершение тестирования планировалось на 30 ноября того же года.
Главное
- Исследователи Университета Флиндерс в Южной Австралии разработали алгоритм SAM для поиска соединений-кандидатов против гриппа.
- SAM обучали на соединениях с подтвержденной активностью против гриппа и веществах без такой активности.
- Отдельная программа создавала новые химические соединения и передавала их SAM для оценки.
- Клиническое исследование одного отобранного соединения продолжалось с участием 371 добровольца; тестирование планировали завершить 30 ноября 2019 года.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация