ИИ-прогноз лечения шизофрении терял точность на новых данных
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследование ученых Йельского университета показало, что алгоритм ИИ, прогнозирующий улучшение симптомов шизофрении при лечении антипсихотиками, хорошо работал на данных обучения, но давал почти случайные результаты на новых выборках. Анализ охватил 1513 участников пяти клинических испытаний в Северной Америке, Азии, Европе и Африке. Испытания проходили в 2004–2009 годах; симптомы оценивали до лечения и через четыре недели приема одного из трех антипсихотических препаратов.
При проверке на другой части того же исследования и на данных отдельного исследования точность модели резко снижалась. Второй алгоритм дал сходный результат. Авторы считают необходимым проверять модели клинического прогнозирования на нескольких крупных наборах данных. В систематическом обзоре 308 моделей психиатрических исходов только около 20% проверяли на выборках, отличных от обучающих.
Главное
- В пяти клинических испытаниях участвовали 1513 человек с шизофренией из Северной Америки, Азии, Европы и Африки.
- Испытания проходили в 2004–2009 годах; симптомы оценивали до лечения и через четыре недели приема антипсихотиков.
- На данных обучения алгоритм прогнозировал улучшение симптомов точно, но на новых выборках его результаты были почти случайными.
- В систематическом обзоре 308 моделей психиатрических исходов только около 20% проверяли на выборках, отличных от обучающих.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация