Диагностика РАС по снимкам сетчатки: результаты тестирования ИИ-модели
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи проверили глубокие ансамблевые модели искусственного интеллекта, оценивающие расстройства аутистического спектра (РАС) по снимкам сетчатки высокого разрешения. В исследование вошли участники младше 19 лет: 945 человек с РАС и 945 типично развивающихся участников; всего получили 1890 изображений. Набор для диагностического тестирования составлял 15% данных. Для определения наличия РАС средние показатели точности, чувствительности и специфичности модели составили 1,00 (100%).
Модель также оценивала тяжесть симптомов РАС: чувствительность составила 0,58 (58%), специфичность — 0,74 (74%). Данные собрали с апреля по октябрь 2022 года в Медицинском колледже Университета Енсе в Сеуле. Результаты исследования опубликованы в JAMA Network Open в 2023 году; для применения метода в диагностике необходима дополнительная проверка.
Главное
- В исследовании участвовали 945 человек с РАС и 945 типично развивающихся участников младше 19 лет.
- Для тестирования диагностического метода использовали 15% данных.
- Средние показатели точности, чувствительности и специфичности оценки наличия РАС составили 1,00 (100%).
- При оценке тяжести симптомов РАС чувствительность модели составила 0,58 (58%), а специфичность — 0,74 (74%).
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация