Опыт использования ИИ коллегами из-за рубежа
Когда пациентке доктора Джулии Бухфурер потребовался канакинумаб для терапии подагры, возникли сложности с получением предварительного разрешения от страховой компании — последовали неоднократные отказы. Применив альтернативную стратегию, врач воспользовалась приложением на базе искусственного интеллекта (ИИ) для оформления заявки, которая была одобрена в течение 24 часов. «Точные причины успеха мне неясны. Вероятно, ИИ‑система корректно интерпретировала алгоритмы анализа, используемые страховой системой ИИ, и структурировала документы в требуемом формате — фактически „адаптировалась к их протоколу“», — пояснила Бухфурер, ревматолог и основатель Центра артрита и ревматологии в Дауни (Калифорния).
Ревматологи, как и многие врачи, постоянно борются с нехваткой времени. И доктора, и персонал часами отвечают на звонки и сообщения пациентов, добиваются от страховых компаний разрешений на дорогие лекарства. Всё это серьёзно выматывает. Исследование 128 участников Зимнего клинического симпозиума по ревматологии 2019 года показало: 51 % опрошенных, включая 54 % врачей, страдают от профессионального выгорания. И все же вопрос о включении профессии врача в список тяжелых специальностей остается актуальным во всем мире.
Врачи Европы требуют признать их труд тяжёлым — а что думают об этом российские медики?
Чтобы работать эффективнее, ревматологи всё чаще прибегают к помощи искусственного интеллекта. Он заметно упрощает оформление медицинской документации, экономит время на работе с электронными картами пациентов и налаживает рабочие процессы. Ряд платформ с ИИ — например, Heidi, Doximity (DoxGPT), OpenEvidence и Scribe от Medscape — уже тестируют в клиниках разного масштаба: они помогают вести записи и поддерживают врача в принятии решений. Пол Х. Суфка, доктор медицинских наук, ревматолог из Twin Cities Orthopedics (Миннесота), успел опробовать каждую из них. «Как специалист в области технологий, я готов попробовать что угодно», — признаётся он.
Когда пациенту нужно индивидуальное письмо, доктор Сами Метиас поручает его составление искусственному интеллекту. ИИ берёт записи о приёме и превращает их в грамотное письмо — в том числе для коллег‑врачей, — рассказывает Метиас, медицинский директор Ковинской клиники артрита (Ковина, Калифорния) и клинический доцент кафедры ревматологии Университета Южной Калифорнии (Лос‑Анджелес).
«В небольшой клинике вроде нашей, где трудятся семь специалистов — три врача и четыре ассистента, — инструменты искусственного интеллекта особенно выручают при решении административных задач: ведении документации, оформлении медицинских записей и организации рабочего процесса», — рассказывает Метиас, медицинский директор Ковинской клиники артрита (Ковина, Калифорния) и клинический доцент кафедры ревматологии Университета Южной Калифорнии (Лос‑Анджелес). Они помогают находить сведения о редких клинических случаях, упрощают получение разрешений на препараты и взаимодействие со страховыми компаниями. Благодаря ИИ коллеги экономят около 3–4 часов ежедневно на оформлении записей.
Ниланджана Бозе, доктор медицинских наук, магистр делового администрирования, ревматолог из клиники Lonestar Rheumatology (Хьюстон), хвалит ИИ за то, как ловко тот справляется с письмами. «Можно подправить и текст, и тон — и выйдет вполне солидно», — замечает она. «С ним наш персонал работает быстрее, да и людям такой помощник по душе». А ещё благодаря ИИ‑боту пациенты могут сразу загружать документы в электронную медицинскую карту.
Опыт использования ИИ небольшими клиниками
Закари Феллоуз, доктор медицины, магистр общественного здравоохранения, владелец клиники Synergy Rheumatology and Wellness (Карлсбад, Калифорния), использует ИИ на службу своей практике. Его система с помощью языковой модели Google Gemini сама разбирает входящие факсы: так проще понять, кому из пациентов нужно уделить внимание в первую очередь и как лучше выстроить их маршрутизацию.
Система разбирает каждый факс — выясняет, откуда он, кто его прислал и что это за документ. Понимает, записка ли это от коллеги, рекомендация, спам или какая‑нибудь реклама, — и подсказывает команде, с чем разобраться в первую очередь.
Допустим, попадается направление — ИИ тут же выхватывает из него главное и заносит в таблицу Google. «Мой планировщик видит данные сразу и может тут же набрать пациента. Бывает, мы уже договариваемся о приёме, а полные записи от лечащего врача ещё не пришли. Как только разрешение получено — мы уже на связи», — рассказывает Феллоуз.
Инструменты для записей здорово экономят время. «Заводим пациента в палату — и сразу поясняем: „У нас тут помощник на базе искусственного интеллекта, он просто записывает наш разговор. Ни за кем не следит, работает тихонько в фоне“. Никто из‑за этого не переживал», — рассказал Феллоуз.
С ИИ врачу проще сосредоточиться на пациенте, а не корпеть над записями весь приём. «Я всё равно черкаю заметки — так мысли лучше укладываются, — зато все мелочи из часового разговора точно никуда не денутся: всё запишется и ляжет в заметку именно так, как мне надо», — добавил он.
Чем еще может быть полезен ИИ в медицинской практике
Назначение терапии вне стандартных схем лечения
Ревматологи иной раз вынуждены выписывать лекарства не по прямому назначению. «При редких аутоиммунных болезнях порой просто не найдёшь метода лечения, который одобрила бы FDA. Я частенько направляю рецепт, заранее готовясь к отказу, — зато потом есть шанс отстоять своё в апелляции», — поделился Суфка. Doximity — это ИИ‑помощник, который здорово выручает с апелляциями, — продолжил он.
«Вбиваешь главное про пациента — чем болеет, что уже пробовали лечить, насколько всё серьёзно — и система тут же сварганит толковое письмо для апелляции, да ещё со всеми нужными ссылками. Сейчас она работает как надо: ничего выдумывать не надо, можно сразу слать в страховую», — рассказал Суфка. В клинике как раз присматриваются к новому софту и хотят устроить показ — проверить, удастся ли подружить ИИ с электронной картой, чтобы данные для согласований подтягивались сами собой.
Бухфюрер пользуется ИИ‑инструментом предварительного согласования — Tandem, и, по её словам, он буквально перевернул всю работу с рецептами к лучшему.
Раньше за процедуру авторизации отвечала аптека, а сотрудникам клиники приходилось доделывать всё остальное — и вечно не хватало каких‑то данных, ответы шли черепашьим шагом, да ещё и непонятно было, куда в итоге сваливаются отказы. «То они пациенту придут, то в аптеку, то к нам. А если к нам — садись и строчи длинное апелляционное письмо, да ещё и по факсу отправляй. Одно расстройство, а не процесс — и толку от него немного», — поделилась она.
С помощью Tandem Бухфюрер направляет рецепт напрямую в страховую компанию. «У нас есть контракты, соответствующие Закону о защите информации о состоянии здоровья (HIPAA), а ИИ извлекает нужные данные из моих записей и страхового полиса пациента. На основе представленной документации он автоматически формирует полноценное и корректное предварительное разрешение», — пояснила она.
Врач получает мгновенное уведомление об одобрении или отказе и может в режиме реального времени отслеживать статус заявки на портале. Когда пациент интересуется судьбой своего рецепта, Бухфюрер уже не вынуждена отвечать: «Не знаю, надо позвонить в аптеку или страховую» — процедура, которая отнимала до 30 минут. Теперь достаточно зайти в систему — и ответ готов уже через несколько секунд.
«К тому же, благодаря молниеносной скорости получения данных, мы можем реагировать без промедления. Если приходит отказ, ИИ тут же формирует черновик апелляционного письма — я лишь вношу правки и отправляю в пару кликов. Больше никакой возни с бумагами: не надо вчитываться в письма, набивать ответы и гонять документы по факсу. Всё чётко и без лишней суеты. Есть и ещё один удобный момент: когда в отказе указано, что препарат не входит в предпочтительный перечень, система сразу подсказывает альтернативные варианты. «Мы видим, какие лекарства одобрены, — остаётся только выбрать подходящее и тут же направить новую заявку. В день, когда я начала работать с Tandem, два рецепта одобрили всего за сутки. Раньше такого со мной не бывало», — отметила Бухфюрер.
ИИ как карманный помощник врача
Искусственный интеллект становится надёжным помощником в диагностике — особенно при анализе редких и нетипичных клинических случаев. Сами Метиас, доцент кафедры ревматологии Университета Южной Калифорнии в Лос-Анджелесе, отметил полезность мобильного приложения OpenEvidence с ИИ‑поддержкой: оно позволяет оперативно получать актуальные данные и научные публикации о заболеваниях и лекарственных препаратах.
Сервис предоставляет развёрнутую доказательную базу — со ссылками на рецензируемые исследования. «Если мне нужно углубиться в особенности какого‑то заболевания или разобраться со сложной клинической ситуацией, достаточно внести ключевые детали — и я получаю чёткие, обоснованные рекомендации. Более того, можно загрузить анамнез пациента: приложение качественно его проанализирует и поможет выстроить тактику ведения», — пояснил он.
Метиас пояснил: OpenEvidence — это не инструмент для назначения лечения и не предсказатель того, как организм отреагирует на лекарство. Зато, если подключить его к дифференциальной диагностике, можно куда грамотнее подбирать схемы терапии для пациентов.
Ведение пациентов: от записи на прием до его отмены
Задайте любому врачу вопрос, что в работе досаждает ему сильнее всего, — и в ответ, вероятнее всего, услышите: «Бесконечные телефонные звонки».
Для устранения этой проблемы в клинике Бухфюрер внедрили администраторов на базе искусственного интеллекта. Пациенты нередко признаются ей: «Я много раз пытался дозвониться, чтобы отменить приём, но так и не смог попасть на линию». По её словам, ситуация неоднозначная: порой телефоны безмолвствуют, а порой разом раздаётся сразу четыре вызова.
«Ресурсов попросту не хватает, чтобы обработать весь поток звонков. Сначала я решила вопрос, наняв виртуальных ассистентов за границей», — и это сработало. Но по мере расширения практики растёт и поток звонков, а значит, приходится наращивать штат», — отметила она. Согласно исследованиям, порядка 50 % обращений по телефону связаны с организацией приёма: оформлением первичных и повторных визитов, отменой или переносом записей.
В ближайшее время в клинике внедрят систему автоматического секретаря с применением искусственного интеллекта — она способна снизить нагрузку по звонкам вдвое. Если пациент задаст вопрос, который бот не сможет обработать, вызов моментально перенаправят к живому специалисту — будь то виртуальный помощник или штатный сотрудник клиники.
Таким образом, исключается ситуация, когда пациент вынужден общаться с ботом, неспособным решить его вопрос, отметила она. Компания Metyas применяет приложение OpenEvidence для оперативного управления отменами приёмов в экстренном порядке.
При отмене записи пациентом система искусственного интеллекта оперативно подбирает кандидата на освободившееся время — это позволяет избежать финансовых потерь и оптимизировать работу клиники. Отмена визитов представляет собой серьёзную проблему для медицинского учреждения, особенно если срок ожидания приёма достигает 3–4 месяцев. По словам Метиаса, возможность пригласить пациентов из листа ожидания в день отмены или на следующие сутки кардинально улучшает эффективность работы клиники.
Как уже успели внедрить ИИ в России
Применение в акушерстве и гинекологии
Когда врач ставит диагноз, он учитывает жалобы пациента, его анамнез и данные обследований. Особое значение при этом имеют медицинские изображения — УЗИ, МРТ, КТ. Они особенно важны при подозрении на опухоли...
